Enunciado:
Sea X una variable aleatoria que sigue una distribución normal de media \mu=2 y desviación típica \sigma=4, lo cual denotamos por X \sim N(2,4). Se pide:
P\{ \left|2-X\right| \le 4\}
Resolución:
P\{ \left|2-X\right| \le 4\}=
= P\{ -4 \le 2-X \le 4\}
=P\{ -4 -2 \le 2-X -2 \le 4 -2 \}
=P\{ -6 \le -X \le 2 \}
=P\{ 6 \ge X \ge -2 \}
=P\{ -2 \le X \le 6 \}
=P\{ X \le 6 \}-P\{ X \le -2 \}
\underset{(1)}{=} P\{ Z \le \dfrac{6-2}{4} \}-P\{ Z \le \dfrac{-2-2}{4} \}
= P\{ Z \le 1 \}-P\{ Z \le -1 \}
= P\{ Z \le 1 \}-P\{ Z \ge 1 \}
= P\{ Z \le 1 \}-(1-P\{ Z \le 1 )\}
= 2\cdot P\{ Z \le 1 \}-1
= 2\,F(1)-1
\underset{(2)}{=} 2\cdot 0'8413-1
=0'6826
= = =
(1) Con el cambio de variable
Z=\dfrac{X-\mu}{\sigma}
pasamos de X\sim N(2,4) a Z\sim N(0,1) con lo cual podemos leer los valores de la función de distribución de probabilidad F(x) en las tablas.
(2) Obtenemos F(1) consultando las tablas de la d. N(0,1) ( los valores vienen aproximados hasta la cuarta cifra decimal ).
= = =
\square
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