ENUNCIADO.
Sean las matrices: A=\begin{pmatrix}1&0\\1&-1\\-2&2\end{pmatrix} y B=\begin{pmatrix}-2&2&0\\3&-1&1\end{pmatrix}
¿ Se cumple la igualdad \text{rango}(AB)=\text{rango}(A)\cdot \text{rango}(B) ? Justifica la respuesta.
SOLUCIÓN.
Los rangos de A y de B son a lo sumo 2 pues es sabido que \text{rango}\le\text{mín}(\{m,n\})=2, donde m y n indican el número de filas/columnas de una matriz m\times n o n\times m. Para la matriz A, encontramos al menos un menor complementario formado por los elementos de las dos primeras filas y de las dos columnas de A es \begin{vmatrix}1&0\\1&-1\end{vmatrix}=-1\neq 0, luego el \text{rango}\,A=2; por otra parte, para la matriz B, encontramos también un menor complementario (formado por los elementos de las dos filas y de las dos primeras columnas que es distinto de cero, en efecto, \begin{vmatrix}-2&2\\3&-1\end{vmatrix}=-4\neq 0, luego el \text{rango}\,B=2. Así pues, \text{rango}\,A \cdot \text{rango}\,B= 2 \cdot 2 = 4 \ge \text{rango}\,AB, ya que al ser A_{3\times 2}B_{2\times 3} un matriz 3\times 3, su rango no puede ser 4. Por consiguiente, la igualdad propuesta es falsa.
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ENUNCIADO.
Sea considera la matriz: A=\begin{pmatrix}1&x&-1\\1&1&1\\x&x&0\end{pmatrix}. Se pide:
a) Los valores de x para los que no exista la inversa de la matriz A
b) Para x:=3, calcula, si es posible, la inversa A^{-1} de la matriz A
SOLUCIÓN.
a) Para que no exista la matriz inversa de A, su determinante ha de ser nulo, entonces \begin{vmatrix}1&x&-1\\1&1&1\\x&x&0\end{vmatrix}\overset{\text{Sarrus}}{=}x\,(x-1)=0\Leftrightarrow \left\{\begin{matrix}x=0\\\\x-1=0\Rightarrow x=1\end{matrix}\right.. Así pues, para x\in \{0,1\} la matriz A no tiene matriz inversa.
b) Como 3 \notin \{0,1\}, la matriz A sí tiene inversa para x:=3. Para este valor, la matriz A es \begin{pmatrix}1&3&-1\\1&1&1\\3&3&0\end{pmatrix}. Y utilizando el método de Gauss-Jordan ( del cual omito los cálculos, por ser tratarse de un ejercicio rutinario ), obtendemos A^{-1}=\begin{pmatrix}-1/2&-1/2&2/3\\1/2&1/2&-1/3\\0&1&-1/3\end{pmatrix}
Nota: Puede comprobarse que A\,A^{-1}=A^{-1}\,A=I, donde I es la matriz identidad \begin{pmatrix}1&0&0\\0&1&0\\0&0&1\end{pmatrix}
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ENUNCIADO.
Resuelve la ecuación matricial A^2\,X=2B, siendo A=\begin{pmatrix}1&-1\\2&-3\end{pmatrix} y B=\begin{pmatrix}1&-1&4\\0&-3&1\end{pmatrix}
SOLUCIÓN.
A^2\,X=2B
AA\,X=2B
A^{-1}\,AA\,X=2A^{-1}\,B
IA\,X=2A^{-1}\,B
A\,X=2A^{-1}\,B
A^{-1}\,A\,X=2A^{-1}\,A^{-1}\,B
IX=2A^{-1}\,A^{-1}\,B
2\,(A^{-1})_{2\times 2}^2\,B_{2\times 3}=X_{2\times 3}\quad \quad (1)
Fácilmente, calculamos la matriz inversa asociada a A:, que resulta ser ( omito los cálculos que he hecho por Gauss-Jordan ) A^{-1}=\begin{pmatrix}3&-1\\2&-1\end{pmatrix}, luego (A^{-1})^2=\begin{pmatrix}3&-1\\2&-1\end{pmatrix}\begin{pmatrix}3&-1\\2&-1\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}7&-2\\4&-1\end{pmatrix} por lo que 2\,(A^{-1})^2=\begin{pmatrix}14&-4\\8&-2\end{pmatrix}. Por tanto, de (1), vemos que X=\begin{pmatrix}14&-4\\8&-2\end{pmatrix}\begin{pmatrix}1&-1&4\\0&-3&1\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}14&-2&52\\8&-2&30\end{pmatrix}
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ENUNCIADO.
Halla el rango de la matriz A=\begin{pmatrix}1&3&-5&0\\-1&2&4&7\\1&5&-1&7\end{pmatrix}
SOLUCIÓN.
Es sabido que \text{rango}(A_{m\times n}\ge \text{mín}(\{m,n\}) y como m=3 y n=4, tenemos que \text{rango}(A)\le 3. Por otra parte, seleccionando la submatriz formada por los elementos de las dos primeras filas y las dos primeras columnas, vemos que su determinante el menor complementario ( el determinante ) es \begin{vmatrix}1&3\\-1&2\end{vmatrix}=5\neq 0 \Rightarrow el \text{rango}(A) es, al menos, 2. Veamos ahora si es 3. Para ello, horlamos esa submatriz de orden 2 seleccionada (cuyo determinante es distinto de 0), y nos aparecen únicamente dos menores de orden 3: \begin{vmatrix}1&3&-5\\-1&2&4\\1&5&-1\end{vmatrix} y \begin{vmatrix}1&3&0\\-1&2&7\\1&5&7\end{vmatrix}; calculando el primero, vemos que es igual a 22, por lo que, al ser no nulo, ya podemos afirmar que \text{rango}\,A= orden de dicho determinante ( menor complementario ) =3. Nota: No hace falta calcular el otro menor de orden 3 que ha aparecido en el horlado, pues con uno cuyo valor sea distinto de 0 ya podemos decidir el rango ( que es igual al orden de dicho menor complementario.
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ENUNCIADO.
Se considera la matriz A=\begin{pmatrix}2&-1&-1\\1&1&k\\1&-1&2\end{pmatrix}. Se pide:
a) ¿ Para qué valores del parámetro k tiene A inversa ? Justifica la respuesta.
b) Para k:=-5, calcula la matriz inversa A^{-1}
SOLUCIÓN.
a)
Para que la matriz A_{3\times 3} tenga matriz inversa es necesario y suficiente que tenga rango igual a 3, lo que conlleva que su determinante sea distinto de 0. Calculando dicho determinante encontramos:
\begin{vmatrix}2&-1&-1\\1&1&k\\1&-1&2\end{vmatrix}=k+8=0\Leftrightarrow k=-8, luego para valores de k distintos de -8, la matriz A es regular ( es inversible ).
b)
Calculemos la matriz inversa de A para el caso en que k:=-5. Así, la matriz es A=\begin{pmatrix}2&-1&-1\\1&1&-5\\1&-1&2\end{pmatrix}. Utilizando el método de Gauss-Jordan ( omito los pasos por tratarse de un cálculo rutinario, si bien tú debes hacerlos ) se llega a A^{-1}=\begin{pmatrix}-1&1&2\\-7/3&5/3&3\\-2/3&1/3&1\end{pmatrix}
Nota: Puede comprobarse que A\,A^{-1}=A^{-1}\,A=I, donde I es la matriz identidad \begin{pmatrix}1&0&0\\0&1&0\\0&0&1\end{pmatrix}
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ENUNCIADO.
Resuelve el siguiente sistema compatible utilizando el método de Cramer \left\{\begin{matrix}4x&+&4y&+&5z&+&5t&=&0\\ 2x&&&+&3z&-&t&=&10 \\ x&+&y&-&5z&&&=&-10 \\ &&3y&+&2z&&&=&1 \end{matrix}\right.
SOLUCIÓN.
Expresando el sistema de forma matricial, \begin{pmatrix}4&4&5&5\\2&0&3&-1 \\ 1&1&-5&0\\ 0&1&2&0\end{pmatrix}\begin{pmatrix}x\\y\\z\\t\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}0\\10\\-10\\1\end{pmatrix}
Y, como es sabido, x=\dfrac{\text{det}\,A_{1}}{\text{det}\,A}, y=\dfrac{\text{det}\,A_{2}}{\text{det}\,A}, z=\dfrac{\text{det}\,A_{3}}{\text{det}\,A} y t=\dfrac{\text{det}\,A_{4}}{\text{det}\,A}, siendo:
\text{det}\,A=\begin{vmatrix}4&4&5&5\\2&0&3&-1 \\ 1&1&-5&0\\ 0&1&2&0\end{vmatrix}\overset{\text{Laplace}}{=}-110
\text{det}\,A_1=\begin{vmatrix}0&4&5&5\\10&0&3&-1 \\ -10&1&-5&0\\ 1&1&2&0\end{vmatrix}\overset{\text{Laplace}}{=}-190
\text{det}\,A_2=\begin{vmatrix}4&0&5&5\\2&10&3&-1 \\ 1&-10&-5&0\\ 0&1&2&0\end{vmatrix}\overset{\text{Laplace}}{=}290
\text{det}\,A_3=\begin{vmatrix}4&4&0&5\\2&0&10&-1 \\ 1&1&-10&0\\ 0&1&1&0\end{vmatrix}\overset{\text{Laplace}}{=}-200
\text{det}\,A_4=\begin{vmatrix}4&4&5&0\\2&0&3&10 \\ 1&1&-5&-10\\ 0&1&2&1\end{vmatrix}\overset{\text{Laplace}}{=}120
Por consiguiente:
x=\dfrac{-190}{-110}=\dfrac{19}{11}
y=\dfrac{290}{-110}=-\dfrac{29}{11}
z=\dfrac{-200}{-110}=\dfrac{20}{11}
t=\dfrac{120}{-110}=-\dfrac{12}{11}
\square
ENUNCIADO.
Discute y resuelve, si es posible, el siguiente sistema de ecuaciones \left\{\begin{matrix}2x&+&4y&-&z&+&2t&=&0\\ x&+&y&+&z&&&=&3 \\ 5x&-&2y&-&4z&-&t&=&-12 \end{matrix}\right.
SOLUCIÓN.
Expresando el sistema de forma matricial, \begin{pmatrix}2&4&-1&2\\1&1&1&0 \\ 5&-2&-4&-1\end{pmatrix}_{3\times 4}\begin{pmatrix}x\\y\\z\\t\end{pmatrix}_{4\times 1}=\begin{pmatrix}0\\3\\-12\end{pmatrix}_{3\times 1}
La matriz de los coeficientes del sistema es A=\begin{pmatrix}2&4&-1&2\\1&1&1&0 \\ 5&-2&-4&-1\end{pmatrix}
y la matriz de los coeficientes ampliada con la columna de los términos independientes, (A|B)_{3 \times (4+1)}=\left(\begin{array}{cccc|c}2&4&-1&2&0\\1&1&1&0&3 \\ 5&-2&-4&-1&-12\end{array}\right)
Observemos que \text{rango}\,A \le 3 y que \text{rango}\,(A|B)\le 3. La matriz A es una submatriz de la matriz (A|B), por lo que estudiaremos directamente el rango de la matriz (A|B). Observemos que hay una submatriz de orden 2 cuyo determinante (menor complementario) es distinto de cero: el formado por los elementos de las dos primeras filas y las dos primeras columnas; en efecto, \begin{vmatrix}2&4\\1&1\end{vmatrix}=-2\neq 0, por lo que podemos afirmar que el rango de ambas matrices es al menos 2. Veamos si es 3. Horlando la submatriz citada, encontramos sólo tres menores de un orden mayor, 3:
\begin{vmatrix}2&4&-1\\1&1&1\\5&-2&-4\end{vmatrix}=39\neq 0 \Rightarrow \text{rango}\,A=\text{rango}\,(A|B)=3\overset{.}{=}r\prec n=4 por lo que, según el teorema de Rouché-Fröbenius, el sistema es compatible indeterminado con n-r=4-3=1 variable secundaria y r=3 variables principales.
Nota: Los otros dos menores complementarios son: \begin{vmatrix}2&4&2\\1&1&0\\5&-2&-1\end{vmatrix} y \begin{vmatrix}2&4&0\\1&1&3\\5&-2&-12\end{vmatrix}, pero no hace falta calcularlos, habida cuenta de que ya hemos encontrado uno que es distinto de cero y con el que ya hemos podido hacer el análisis de la solución del sistema.
Procedamos ahora a calcular la solución ( que dependerá de 1 parámetro libre, debido a que hay 1 variable secundaria ). Escogemos una de las variables como v. secundaria, pongamos que z: \lambda\overset{.}{=}z, entendiendo \lambda \in \mathbb{R} como un parámetro libre ( al que podremos asignarle tantos valores arbitrarios como queramos ). Entonces el sistema podemos escribirlo de la forma: \left\{\begin{matrix}2x&+&4y&-&z&=&-2\lambda\\ x&+&y&+&z&=&3 \\ 5x&-&2y&-&4z&=&-12+\lambda \end{matrix}\right.\sim \left\{\begin{matrix}x&+&y&+&z&=&3\\ 2x&+&4y&-&z&=&-2\lambda\\ 5x&-&2y&-&4z&=&-12+\lambda \end{matrix}\right.
Reduciendo el sistema por Gauss llegamos a ( omito los pasos, por ser rutinarios - si bien tú debes hacerlos - )
\left\{\begin{matrix}x&+&y&+&z&=&3\\ &&2y&-&3z&=&-2\lambda-6\\ &&&&39z&=&-12\,\lambda+96 \end{matrix}\right.
Despejando z de la última ecuación y sustituyéndola en la segunda para despejar la incógnita y, y, a su vez, haciendo lo propio con los resultados obtenidos sustituyéndolas en la primera ecuación para despejar finalmente la incógnita x, llegamos a:
\text{Solulción}:\left\{\begin{matrix}z=\dfrac{4}{13}\,(\lambda+8)\\\\\\ z=\dfrac{1}{13}\,(9-7\,\lambda) \\\\\\ x=\dfrac{1}{13}\,(3\,\lambda-2) \end{matrix}\right.\quad \quad \quad \text{para todo}\, \lambda \in \mathbb{R}
Comentario: Este conjunto de infinitos puntos representa una recta en el espacio 3-dimensional.
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