a) \displaystyle \int_{-\infty}^{+\infty}\,e^{-\frac{x^2}{2}}\,dx
b) \displaystyle \int_{-1}^{1}\,e^{-\frac{x^2}{2}}\,dx
SOLUCIÓN.
a) El integrando es la función de densidad de la distribución normal N(0,1), y sabemos que \dfrac{1}{\sqrt{2\pi}}\,\displaystyle \int_{-\infty}^{+\infty}\,e^{-\frac{x^2}{2}}\,dx=1; por tanto, \displaystyle \int_{-\infty}^{+\infty}\,e^{-\frac{x^2}{2}}\,dx=\sqrt{2\pi}
b) Teniendo en cuenta lo dicho arriba, \displaystyle \int_{-1}^{1}\,e^{-\frac{x^2}{2}}\,dx=F(1)-F(-1), siendo la función primitiva F(x) la función de distribución de probabilidad de una variable aleatoria N(0,1). Consultando las tablas de dicha función, encontramos F(1) = 0,8413 ( aproximada con 4 cifras decimales ); teniendo en cuenta, además, la propiedad de simetría con respecto al eje de ordenadas de densidad f(x) y la propiedad de la probabilidad del contrario, podemos escribir, F(-1)=1-F(1)=1-0,8413, luego se tiene que el valor de la integral pedida es F(1)-(1-F(1))=2\,F(1)-1=0,6826
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