ENUNCIADO. La variable aleatoria X de una cierta característica de una población sigue una distribución N(10\,,\,3). Se toma una muestra de la población, de tamaño 50. Se pide:
a) ¿ Qué tipo distribución corresponde al estadístico \emph{media muestral} ? ¿ Cuáles son los valores de los parámetros de la misma ?
b) ¿ Cuál es la probabilidad de que la media medida en dicha muestra, \bar{x}, sea mayor que 12 ?
SOLUCIÓN.
a) Siendo la variable aleatoria X ( de la población ) una distribución N(\mu\,,\,\sigma), donde \mu=10 y \sigma=3, podemos afirmar que, de acuerdo con el Teorema Central del Límite, la distribución del estadístico media muestral, \bar{X}, es N(\mu\,,\,\dfrac{\sigma}{\sqrt{n}}), esto es, N(10\,,\,\dfrac{3}{\sqrt{50}}).
b) Así pues, P\{X \succ 12\} \overset{\text{tipificando}}{=} P\{Z \ge \dfrac{12-10}{3/\sqrt{50}}\}\overset{\text{4 cifras decimales}}{\approx} P\{Z \ge 4,7140\}
=1-P\{Z \le 4,7140\}=1-F(4,7140) \overset{\text{tablas}\;N(0,1)}{\approx} 1-1 = 0, donde F(z) denota la función de distribución de probabilidad de la variable tipificada Z, que es N(0,1)
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