ENUNCIADO:
Basándose en anteriores comicios, un analista sostiene que si se celebrasen elecciones en este momento tan solo acudiría a votar el 48\,\% del censo electoral. Para apoyar o no esa afirmación, se realiza una encuesta preguntando si se tiene o no intención de votar; para ello se elige una muestra aleatoria simple de tamaño n=1500 y se observa que 800 de las personas encuestadas responden afirmativamente. Plantear un contraste de hipótesis, a un nivel de significación del 5\,\%. ¿ Está en lo cierto el analista, de acuerdo con el resultado del contraste realizado ?.
SOLUCIÓN:
El estadístico ( estimador ), \hat{P}, de la proporción p ( electores dispuestos a votar ) de la población tiene una distribución ( Teorema Central del Límite ) que es N\left(p,\sigma(\hat{P})\right), donde \sigma(\hat{P})=\sqrt{\dfrac{p(1-p)}{n}}.
Con dicho estadístico procederemos a realizar el contraste de hipótesis bilateral, al 5\,\% de nivel de significación:
\left\{\begin{matrix}
H_0: & p=p_0:=0'48 \\
H_1: & p \neq 0'48 \\
\end{matrix}\right.
El intervalo de confianza expresado en la variable tipificada, Z ( del estadístico \hat{P} ) es (z_{-\alpha/2}\,,\,z_{\alpha/2}), y teniendo en cuenta que Z=\dfrac{\hat{P}-p}{\sqrt{\dfrac{p(1-p)}{n}}}, el intervalo de aceptación de H_0 con respecto a la variable del estimador \hat{P} es
I^{*}=\left(p_0-E\,,\,p_0+E\right)
donde el error en la estimación de p ( o semiamplitud del intervalo de confianza de p ) es E=z_{\alpha/2}\cdot \sigma(\hat{P}), esto es, suponiendo cierta H_0 ( p=p_0 ), dicho error es
E=z_{\alpha/2}\cdot \sqrt{\dfrac{p_0(1-p_0)}{n}}
Con el fin de calcularlo, obtenemos la abscisa del punto crítico z_{\alpha/2}; siendo z_{\alpha/2}=z_{0'05/2}=z_{0'025}, y consultando las tablas de la función de distribución de Z, resulta ser igual a 1'96.
Así,
E=1'96\cdot \sqrt{\dfrac{0'48\cdot(1-0'48)}{1500}} \approx 0'03
con lo cual, el intervalo de aceptación de la hipótesis fundamental es
I^{*}=(0'48-003\,,\,0'48+0,03)
=(0'45\,,\,0'51)
Ahora bien, el valor observado, \hat{p}, de la proporción en la muestra es \dfrac{800}{1500}=0'53 \notin I^{*}, luego de acuerdo con el criterio del contraste deberemos rechazar H_0 y concluir que la afirmación del analista no es aceptable. \square
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