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martes, 17 de noviembre de 2020

Ejemplo de cálculo de la solución de un sistema compatible determinado empleando el método de la matriz inversa

ENUNCIADO. Se considera el sistema de ecuaciones lineales: \left\{\begin{matrix}x&+&2y&+&z&=&1 \\ x&+&2y&+&3z&=&0 \\ x&+&y&+&2z&=&0\end{matrix}\right.
a) Escríbase dicho sistema en forma matricial, y, sin resolverlo, demuéstrese que se trata de un sistema compatible determinado
b) Resuélvase mediante el método de la matriz inversa.

SOLUCIÓN.
a)
\begin{pmatrix}1&2&1\\ 1& 2 & 3 \\ 1&1&2\end{pmatrix}\begin{pmatrix}x\\y \\ z\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}1\\0 \\ 0\end{pmatrix}
que puede abreviarse de la forma AX=B \quad (1)
siendo A la matriz de los coeficientes del sistema, X la matriz columna con las incógnitas, y B la matriz columna de los términos independientes.

Como \text{det}(A)=2 \neq 0, el rango de A es 3 y el rango de la matriz de los coeficientes ampliada con la columna de los términos independientes es también 3 ya que contiene como submatriz a la matriz de los coeficientes A. Además, este rango común, r=3 es igual al número de incógnitas. Así pues, por el teorema de Rouché-Frobenius, el sistema es compatible determinado.

b)
Como el rango de la matriz de los coeficientes A es 3, que es igual al orden de la matriz, dicha matriz A es regular ( inversible ), luego tiene inversa. Por consiguiente, de (1), podemos calcular la matriz de las incógnitas, multiplicando por la matriz inversa por la izquierda en ambos miembros:
AX=B
  A^{-1}\,AX=A^{-1}\,B
    I\,X=A^{-1}\,B, donde I es la matriz identidad de orden 3, con lo cual:
      X=A^{-1}\,B \quad (2)


El cálculo de la matriz inversa de A puede realizarse a partir del método de Gauss-Jordan o bien a partir del método de la matriz de los elementos adjuntos ( cofactores ). Omito este cálculo rutinario. El resultado es: A^{-1}=\begin{pmatrix}1/2&-3/2&2\\ 1/2& 1/2 & -1 \\ -1/2&1/2&0\end{pmatrix}

Así, de (2), llegamos a: \begin{pmatrix}x\\y \\ z\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}1/2&-3/2&2\\ 1/2& 1/2 & -1 \\ -1/2&1/2&0\end{pmatrix}
esto es \begin{pmatrix}x\\y \\ z\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}1/2\\1/2 \\ -1/2\end{pmatrix}
\square

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