ENUNCIADO. En una investigación de un delito de fraude se observa (en el lugar de los hechos) que: la evidencia $A$ aparece en una proporción del $60\,\%$; la evidencia $B$, habiéndose dado la evidencia $A$, aparece en una proporción del $80\,\%$; y, no habiéndose dado la evidencia $A$, la evidencia $B$ se observa en un $40\,\%$. Se pide:
a) ¿ En qué proporción aparece $B$ ?
b) ¿ En qué proporción no aparece ninguna de dichas evidencias
c) No habiendo observado la evidencia $B$, ¿ en qué proporción no aparece la evidencia $A$ ?
d) ¿ En qué proporción aparece una sola de las dos evidencias ?
e) ¿ En qué proporción aparece alguna de las dos evidencias ?
SOLUCIÓN.
Los datos del problema son:
$P(A)=0,6$
$P(B|A)=0,8$
$P(B|\bar{A})=0,4$
Emplearemos: la fórmula de la probabilidad condicionada; el teorema de la probabilidad total, y algunas de las propiedades con sucesos.
a)
$P(B)=P(B|A)\cdot P(A)+P(B|\bar{A})\cdot P(\bar{B})$
  $=0,8\cdot 0,6+0,4\cdot (1-0,6)$
    $=0,64=64\,\%$
b)
$P(\bar{A} \cap \bar{B})=P(\bar{B} \cap \bar{A})=P(\bar{B}|\bar{A})\cdot P(\bar{A})$
  $=(1-P(B|\bar{A})\cdot P(\bar{A})$
    $=(1-0,4)\cdot (1-0,6)$
      $=0,24=24\,\%$
c)
$P(\bar{A} | \bar{B})=\dfrac{P(\bar{A} \cap \bar{B})}{P(\bar{B})}$
  $=\dfrac{P(\bar{B} \cap \bar{A})}{1-P(B)}$
    $=\dfrac{0,24}{1-0,64}$
      $=\dfrac{2}{3}\approx 67\,\%$
d)
$P((A\cap \bar{B}) \cup ( \bar{A} \cap B))=P(A-B)+P(B-A)$
  $=P(\bar{B}\cap A)+P(\bar{A} \cap B)$
  $=P(\bar{B}\cap A)+P(B \cap \bar{A})$
    $=P(\bar{B}|A)\cdot P(A)+P(B|\bar{A})\cdot P(\bar{A})$
      $=(1-P(B|A))\cdot P(A)+P(B|\bar{A})\cdot (1-P(A)$
        $=(1-0,8)\cdot 0,6+0,4\cdot (1-0,6)$
          $=0,28=28\,\%$
e)
$P(A \cup B)=1-P(\bar{A} \cap \bar{B})$
  $=1-0,24$
    $=0,76=76\,\%$
$\square$
Un blog con cuestiones, ejercicios, problemas, aplicaciones y comentarios relacionados con los contenidos de Matemáticas del segundo curso de Bachillerato en la modalidad de Ciencias Sociales
sábado, 28 de enero de 2017
Paradoja de la Caja de Bertrand (1889)
ENUNCIADO. Una urna $U_1$ contiene dos bolas blancas; otra urna $U_2$ contiene dos bolas negras; y una tercera urna $U_3$ contiene una bola blanca y una bola negra. Se elige una urna al azar y se extrae una primera bola de la misma, que resulta ser blanca. Se extrae a continuación una segunda bola de la misma urna. ¿ Cuál es la probabilidad de que las dos bolas sean blancas ?. [Joseph Bertrand, 1822-1900]
SOLUCIÓN. En contra de lo que se podría responder ( sin un detenida reflexión ), la probabilidad pedida no es igual a $1/2$ sino a $2/3$. Vamos a justificarlo.
Denotemos por $B_1$ al suceso obtener bola blanca en la primera extracción y $B_2$ al suceso obtener bola blanca en la segunda extracción. Denominaremos $U_1$, $U_2$ y $U_3$ a los sucesos, elegir la urnas respectivas. Entonces, la probabilidad pedida se escribirá
$$P(B_2|B_1)=\dfrac{P(B_2 \cap B_1)}{P(B_1)} \quad \quad (1)$$ Notemos que $P(B_2 \cap B_1)=P(U_1)=\dfrac{1}{3}$ puesto que obtener dos bolas blancas de la misma urna sólo puede ser posible si se ha elegido la urna $U_1$.
Por otra parte,
$P(B_1)=P(B_1|U_1)\cdot P(U_1)+P(B_1|U_2)\cdot P(U_2)+P(B_1|U_3)\cdot P(U_3)$
  $=1\cdot \dfrac{1}{3}+0\cdot \dfrac{1}{3}+\dfrac{1}{2}\cdot \dfrac{1}{3}=\dfrac{1}{2}$
Por consiguiente, sustituyendo en (1) lo calculado, llegamos a $$P(B_2|B_1)=\dfrac{1/3}{1/2}=\dfrac{2}{3}$$
$\square$
SOLUCIÓN. En contra de lo que se podría responder ( sin un detenida reflexión ), la probabilidad pedida no es igual a $1/2$ sino a $2/3$. Vamos a justificarlo.
Denotemos por $B_1$ al suceso obtener bola blanca en la primera extracción y $B_2$ al suceso obtener bola blanca en la segunda extracción. Denominaremos $U_1$, $U_2$ y $U_3$ a los sucesos, elegir la urnas respectivas. Entonces, la probabilidad pedida se escribirá
$$P(B_2|B_1)=\dfrac{P(B_2 \cap B_1)}{P(B_1)} \quad \quad (1)$$ Notemos que $P(B_2 \cap B_1)=P(U_1)=\dfrac{1}{3}$ puesto que obtener dos bolas blancas de la misma urna sólo puede ser posible si se ha elegido la urna $U_1$.
Por otra parte,
$P(B_1)=P(B_1|U_1)\cdot P(U_1)+P(B_1|U_2)\cdot P(U_2)+P(B_1|U_3)\cdot P(U_3)$
  $=1\cdot \dfrac{1}{3}+0\cdot \dfrac{1}{3}+\dfrac{1}{2}\cdot \dfrac{1}{3}=\dfrac{1}{2}$
Por consiguiente, sustituyendo en (1) lo calculado, llegamos a $$P(B_2|B_1)=\dfrac{1/3}{1/2}=\dfrac{2}{3}$$
$\square$
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